Cohere 重排序格式(Rerank) 重要提示 cohere 的 Rerank 模型接口和 Jina的Rerank模型接口格式 是一样的。 官方文档 Cohere Rerank 📝 简介 给定查询和文本列表,重排序API将根据与查询的相关性对文本进行排序。每个文本都会被分配一个相关性分数,从而产生一个有序的数组结果。此功能特别适用于搜索和检索应用,可以优化文档的排序,帮助用户更快找到相关信息。 💡 请求示例 基础重排序请求 ✅ curl https://$Burncloud_API_BaseUrl/v1/rerank \ -H "Authorization: Bearer $Burncloud_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "rerank-v3.5", "query": "什么是美国的首都?", "documents": [ "内华达州的首府是卡森城。", "北马里亚纳群岛是太平洋上的一组岛屿,其首都是塞班岛。", "华盛顿特区(也称为华盛顿或特区,正式名称为哥伦比亚特区)是美国的首都。", "英语语法中的大写是在单词开头使用大写字母。英语用法与其他语言的大写不同。", "自美国成为一个国家之前,美国就存在死刑。截至2017年,在50个州中有30个州死刑合法。" ], "top_n": 3 }' 响应示例: { "results": [ { "index": 2, "relevance_score": 0.999071 }, { "index": 0, "relevance_score": 0.32713068 }, { "index": 1, "relevance_score": 0.1867867 } ], "id": "07734bd2-2473-4f07-94e1-0d9f0e6843cf", "meta": { "api_version": { "version": "2", "is_experimental": false }, "billed_units": { "search_units": 1 } } } 使用结构化数据 ✅ curl https://$Burncloud_API_BaseUrl/v1/rerank \ -H "Authorization: Bearer $Burncloud_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "rerank-v3.5", "query": "寻找适合初学者的高性价比单反相机", "documents": [ "型号: Canon EOS 800D\n价格: 4299元\n功能: 2410万像素, 光学取景器, Wi-Fi\n适合人群: 初学者, 爱好者", "型号: Nikon D3500\n价格: 3099元\n功能: 2416万像素, 光学取景器, 长达1550张的电池续航\n适合人群: 新手, 学生", "型号: Sony A7III\n价格: 12999元\n功能: 2420万像素, 全画幅, 4K视频\n适合人群: 专业摄影师, 视频创作者" ], "max_tokens_per_doc": 512 }' 响应示例: { "results": [ { "index": 1, "relevance_score": 0.918472 }, { "index": 0, "relevance_score": 0.854321 }, { "index": 2, "relevance_score": 0.423156 } ], "id": "8f734bd2-2473-4f07-94e1-0d9f0e68ebfa", "meta": { "api_version": { "version": "2" }, "billed_units": { "search_units": 1 } } } 📮 请求 端点 POST /v1/rerank 根据与查询的相关性对文本列表进行重新排序。 鉴权方法 在请求头中包含以下内容进行 API 密钥认证: Authorization: Bearer $Burncloud_API_KEY 其中 $Burncloud_API_KEY 是您的 API 密钥。 请求头参数 X-Client-Name 类型:字符串 必需:否 说明:发起请求的项目名称。 请求体参数 model 类型:字符串 必需:是 说明:要使用的模型标识符,例如 rerank-v3.5。 query 类型:字符串 必需:是 说明:搜索查询文本。这是用户输入的问题或查询内容。 documents 类型:字符串数组 必需:是 说明:将与查询进行比较的文本列表。为获得最佳性能,建议单个请求中不要发送超过1,000个文档。 注意事项: 长文档将自动截断为 max_tokens_per_doc 指定的值 结构化数据应格式化为YAML字符串以获得最佳性能 top_n 类型:整数 必需:否 说明:限制返回的重排结果数量。如果不指定,将返回所有重排结果。 max_tokens_per_doc 类型:整数 必需:否 默认值:4096 说明:长文档将自动截断为指定的令牌数量。 📥 响应 成功响应 返回一个包含排序后文档列表的对象。 results 类型:对象数组 说明:排序后的文档列表,按相关性降序排列 属性: index : 整数,对应于原始文档列表中文档的索引 relevance_score : 浮点数,相关性分数范围为[0, 1]。接近1的分数表示与查询高度相关,接近0的分数表示相关性较低 id 类型:字符串 说明:请求的唯一标识符 meta 类型:对象 说明:包含关于请求的元数据 属性: api_version : 对象,包含API版本信息 version : 字符串,API版本号 is_deprecated : 布尔值,是否已弃用 is_experimental : 布尔值,是否为实验性功能 billed_units : 对象,包含计费信息 search_units : 浮点数,计费的搜索单位数 tokens : 对象,包含令牌使用统计 input_tokens : 浮点数,作为模型输入的令牌数 output_tokens : 浮点数,模型产生的令牌数 warnings 类型:字符串数组 必需:否 说明:API返回的警告信息 错误响应 当请求出现问题时,API可能返回以下HTTP状态码及相应错误: 400 Bad Request : 请求格式或参数错误 401 Unauthorized : 未提供有效的API密钥 403 Forbidden : 没有权限访问此资源 404 Not Found : 请求的资源不存在 422 Unprocessable Entity : 请求格式正确但包含语义错误 429 Too Many Requests : 请求频率超过限制 500 Internal Server Error : 服务器内部错误 503 Service Unavailable : 服务暂时不可用 🌟 最佳实践 文档准备建议 文档长度 :每个文档保持简洁明了,避免过长。长文档会被自动截断。 结构化数据 :将结构化数据格式化为YAML字符串,以获得最佳性能。例如: title: 产品名称 price: 9999元 features: - 特性1 - 特性2 文档数量 :单次请求中不要超过1,000个文档,以获得最佳性能。 查询优化 明确具体 :制定明确、具体的查询,以获得更准确的排序结果。 避免模糊查询 :尽量避免过于模糊或通用的查询词,这可能导致相关性分数差异不明显。 理解相关性分数 相关性分数是归一化到[0, 1]范围内的值: 接近1的分数表示与查询高度相关 接近0的分数表示相关性低 注意:不能简单地认为分数0.9的文档比分数0.45的文档相关性高2倍。相关性分数是一个相对指标,用于排序,而非绝对比较。